Новый метод создания карт наводнений с помощью нейронных сетей изобрели участники лаборатории космического мониторинга и геоинформационных технологий факультета строительства и экологии ЗабГУ. Об этом 26 мая сообщили в пресс-службе Забайкальского государственного университета.
На данный момент специалисты получают фотоснимки наводнений со спутников, а после вручную отрисовывают каждый дом, земельный участок, дорогу. Студенты ЗабГУ же предложили интерпретировать снимки с помощью нейронных сетей. Данный метод поможет сэкономить время специалистов.
«Мы сначала размечаем участки вручную и показываем нейронной сети, как это делается. Изучив определённый объём комбинаций изображений и разметок, программа начинает самостоятельно распределять все необходимые снимки со всей застройкой», – рассказал председатель студенческой лаборатории Денис Кочев.
Полученные карты паводкоопасных зон крупного масштаба помогут в ликвидации стихийных бедствий. Данный метод также будет полезен при анализе урбанизации, озеленении населенных пунктов, при изучении динамики растительности и лесовосстановлении после пожаров.
Ранее «МК в Чите» писал о студенте ЗабГУ, который придумал, как делать четкие снимки и карты наводнений.
